亚马逊和苹果将成为我们的未来医生

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  ▪ 企业家迪亚曼蒂斯认为,大型科技公司将在2060 年前涉足医疗保健行业的理由:科技公司通过被委托人的应用存储用户被委托人健康信息;家庭医疗设备的介入都须要有效降低成本;科技公司通过了解另另一被委托人的疾病倾向,帮助大伙儿形成健康的生活法子。

  ▪ 精准医疗的问题图片报告 也值得关注。预测疾病虽然有效果,否则我很多 说等于治疗。大数据筛查的主要问题图片报告 是,用高度敏感的技术监测身体的有些特征,必然会发现有些异常,但无法判断哪些地方会在临床上经常总出 。

  ▪ 由于生物学和统计学上的由于,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。大数据要真正推动更好的健康结果,就须要制定标准选者信息。

  “健康是世界上最大的产业,但却显得支离破碎。”X奖基金会联合创始人、奇点大学执行董事长和 Health Longevity生物技术公司的联合创始人彼得·迪亚曼蒂斯(Peter Diamandis)表示。“你问我Apple 、Google和Amazon能做得更好吗?我虽然好成千上万倍。

  迪亚曼蒂斯在即将出版的新书《未来比你想象的要快》(The Future Is Faster Than You Think)中阐述了他认为大型科技公司将在2060 年前涉足健康产业的理由。该书将于2020年1月下旬上架。

  他表示:“大伙儿会看后Apple、Amazon、Google以及所有的数据驱动型公司,大伙儿的家中现在后会 它们的产品,变快它们会为大伙儿提供医疗服务。”

  他指的是Google助手、Amazon Alexa和Apple HomePod等智能音箱。虽然大多目前不到从简单的任务开使,如在线下单和提供烹饪教程,但大伙儿由于涉足家庭健康的业务

  Amazon为Alexa配备健康资源付出了巨大努力。在英国,它与国民医疗服务体系(National Health Service,NHS)商务合作,都须要回答“带状疱疹的症状是哪些地方?”由于“如感冒了为何办?”等基本健康问题图片报告 。

  Alexa符合美国HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act,健康保险流通与责任法案),与主要医疗保险公司和供应商组阁 了商务合作,曾经患者就都须要通过Alexa访问或发送健康信息。迄今为止,它的平台上提供近2,000条健康专业知识。

  这类于地,Google助手通过搜索提供关于药物、症状、疾病以及医生和医疗服务的信息。Google Home和Echo都装载了梅奥诊所开发的急救内容,都须要帮助大伙儿处理轻伤。

  与此同去,Apple的HealthKit在处理被委托人健康问题图片报告 上采取了不同的法子。HealthKit都须要连接Apple产品,如HomePod、苹果57和Apple Watch,以及有些公司的设备,如电子秤和血压计。HealthKit还都须要接入电子病历、有些与医院和医生相连的App。本质上,它将成为用户所有健康数据的单一数据库。

  迪亚曼蒂斯认为,将医疗服务转移到医院之外以及家庭医疗设备的介入有由于降低成本,由于医院的医疗费用由于要高得多。这是远程医疗手中的总体思路,但迪亚曼蒂斯认为,大型消费科技公司在推动这些愿景方面发挥重要作用

  哪些地方地方公司由于掌握用户被委托人数据,都须要预测接下来的行为,利用被委托人健康数据预测长期健康状况,并据此提供建议。

  迪亚曼蒂斯认为,可用的信息很多(基因、疾病史、早餐构成、粪便细菌、睡眠状况、听到的声音),人工智能就能更好地发现潜在疾病,并在问题图片报告 变得棘手后后提出建议

  这些法子由于会改变医疗特征,从治疗疾病,到防患于未然。“曾经做的成本实际上便宜数百甚至数千倍。”

  他认为,节约成本将为健康新模式开辟空间。迪亚曼蒂斯预测,Apple和Amazon将推出一项基于用户的健康状况和日常活动的服务,用户向公司支付费用保持健康,而后会 付费看病。大型科技公司不仅能影响大伙儿做出更健康的决定,还能强迫用户没法做。

  纽约大学斯特恩商学院的战略发展教授艾米·韦伯(Amy Webb)谈到未来的两种由于性,即Amazon、Google和Apple管理整个家庭及其医疗保健,智能冰箱禁止在两餐之间吃零食,而智能车库都须要强迫你步行去上班。

  迪亚曼蒂斯认为,通过了解另另一被委托人的疾病倾向,都须要帮助大伙儿形成健康的生活法子。大伙儿由于会突发奇想:“能成功实现治未病吗?曾经就我很多 有额外的支出了。”他认为,正是哪些地方地方服务,将成为压死传统医疗保险的最后二根绳子 稻草。

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  精准医疗的问题图片报告

  迪亚曼蒂斯的2060 年健康愿景引发了有些问题图片报告 。首先,哪些地方地方大型科技公司想成为医疗服务提供商吗?到目前为止,唯一真正明确表达想成为在线医生的是Amazon。

  除了与Alexa商务合作外,该公司还为员工开设了被委托人的健康诊所,并与JP Morgan和Berkshire Hathaway商务合作开展了秘密健康项目Haven。

  但要花费到目前为止,Apple和Google似乎满足于将技术与传统医疗服务提供商整合,深入了解行业。与此同去,保险业更由于调整自身适应预防性健康模式,而后会 一触即溃。

  去年的一项调查显示,保险公司与很多的医疗服务提供商签订合同,要求以统一费率提供持续的医疗服务,而后会 根据特定服务再定费用。

  但在有些方面,戴曼迪斯押注人工智能是正确的;人工智能在预测疾病方面由于小有成就。目前尚不清楚的是,哪些地方地方预测能精确到哪些地方程度,大数据对理解大伙儿的身体怎么工作有多大意义。

  这类于,尽管对每个新生儿的基因组进行测序听起来就很强大,但迪亚曼蒂斯认为它在检测有些疾病方面还不如血液测试有效。此外,预测医疗由于本来另另另另一个空中楼阁。

  在最近的一篇论文中,奥斯陆大学医学伦理中心的博士后亨利克·沃格特(Henrik Vogt)阐述了为哪些地方大数据由于我很多 像迪亚曼蒂斯描述的那样实用。随着科技进步,会更精确地发现疾病迹象,技术就都须要释放很多的信号。

  否则预测疾病我很多 说等于确诊。“大数据筛查的主要问题图片报告 是,用高度敏感的技术监测身体的诸多特征,必然会发现有些异常,但无法判断哪些地方会在临床上显现。否则,后会 由于误诊。”

  沃格特指出,即使患两种疾病的由于性很高,也由于永远我很多 经常总出 症状。随着医疗服务和设备变得没法复杂性,如直接面向消费者的基因测序和益率变化检测的可穿戴设备,大伙儿对身体的了解也很多。

  但信息爆炸也造成了泥沙俱下。并后会 每另另另另一个微小的基因异常后会 意义。不同的身体由于有不同的特质。虽然了解被委托人的疾病风险,后会 了更多的预防空间,但沃格特认为也位于过度治疗的风险,不仅代价高昂,还由于对患者造成伤害。

  沃格特解释说,很多地投资大数据而后会 有些方面由于会产生问题图片报告 ,比如社会或制度变革。

  沃格特写道,这并后会 说没法由于通过数据和智能来减轻疾病,但医生须要重新考虑风险。沃格特写道:“大伙儿须要承认,总会位于一定程度的风险、发病率和死亡率。”

  这些观点与精准医疗背道而驰,后者倾向于认为人体就像一台机器,都须要测量、分析并最终加以控制。

  “历史学家尤瓦尔·哈拉里(Yuval Harari)不加批判地将著作《上帝看人》(Homo Deus)建立在曾经另另另另一个假设之上,有机体本来算法。”

  但人体后会 曾经的;它们的组成和环境后会 独一无二的。“由于生物学和统计学上的由于,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。”

  这些观点至关重要,由于它是一切质疑大数据医疗法的核心。这本来Apple聘请医生为其医疗硬件开发提供建议的由于。正如沃格特所指出的,大数据要真正推动更好的健康结果,就须要制定标准选者信息。

  迪亚曼蒂斯承认,大数据后会 一切,“最好是人类和AI协同商务合作,我认为,在读x光片、核磁共振、CT扫描、基因组数据等方面,一旦大伙儿能把人类的自我倒入一边,机器学习就能发挥更大的作用。”